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A faster algorithm for smoothed particle hydrodynamics with radiative transfer in the flux-limited diffusion approximation

机译:通量受限扩散近似中具有辐射传递的平滑粒子流体动力学的更快算法

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摘要

We describe a new, faster implicit algorithm for solving the radiation hydrodynamics equations in the flux-limited diffusion approximation for smoothed particle hydrodynamics. This improves on the method elucidated in Whitehouse & Bate by using a Gauss-Seidel iterative method rather than iterating over the exchange of energy between pairs of particles. The new algorithm is typically many thousands of times faster than the old one, which will enable more complex problems to be solved. The new algorithm is tested using the same tests performed by Turner & Stone for ZEUS-2D, and repeated by Whitehouse & Bate.
机译:我们描述了一种新的,更快的隐式算法,用于求解通量限制的扩散近似中的辐射流体动力学方程,用于平滑粒子流体动力学。通过使用高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代方法,而不是迭代粒子对之间的能量交换,可以改进Whitehouse&Bate中阐明的方法。新算法通常比旧算法快数千倍,这将使更复杂的问题得以解决。新算法使用了Turner&Stone对ZEUS-2D进行的相同测试,并由Whitehouse&Bate进行了重复测试。

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